Обратный расчет конверта для скорости умножения матриц

Я пытаюсь развить интуицию о том, насколько реализуемы / масштабируемы алгоритмы машинного обучения. Доминирующей стоимостью всегда являются умножения матриц, но, похоже, не существует готового ресурса Google для объяснения того, как выполнять вычисления конверта для умножения матриц.

Характеристики машины, которую я использую: у нее четырехъядерный процессор Ivy Bridge с тактовой частотой 2,8 ГГц, 8 МБ общей кэш-памяти третьего уровня, скорость шины 5 ГТ / с и 16 ГБ ОЗУ. Запись переполнения стека говорит, что Ivy Bridge имеет пропускную способность 8 DP-flops/ секунду. Как объединить все эти числа, чтобы получить приблизительную оценку в секундах того, сколько времени потребуется для умножения двух матриц двойной точности заданных размеров, при условии, что матрицы и их произведение могут храниться в ОЗУ одновременно?