В Windows 10 один Tesla K80 выглядит как один или два графических процессора?
Tesla K80 выглядит как 1 GPU или 2 в Windows 10 со стандартными драйверами NVidia. Это CUDA Compute Level 3.5. Этого достаточно для TensorFlow. Это достаточно хорошо для Torch и других пакетов? Если речь идет о 2 12 ГБ графических процессорах, а не о 1 24 ГБ, будут ли обычные пакеты, такие как TF и Torch, полностью использовать оба графических процессора (память и ядра)?
1 ответ
Одна карта K80 должна отображаться как два устройства. "Достаточно хорошо" - это относительный термин. Многие исследователи выбирают более дешевые карты серии GTX (или теперь RTX), а не серии K или Quadros для типов рабочих нагрузок, которые вы хотите решить.
Параллельное вычисление - это то, что вам нужно, чтобы использовать несколько устройств с одной и той же проблемой. Вы можете получить хорошее ускорение путем параллелизма вычислений с типами нейронных сетей, используемых в глубоком обучении.
Этот блог очень хорошо читается: http://timdettmers.com/2018/11/05/which-gpu-for-deep-learning/
В качестве эталона компания Lambda labs продает машины глубокого обучения под GPU с тремя разными картами: GTX 1080 ti, RTX 2080 ti и Titan V.