Как получить статьи из базы данных RSSOwl (db40)?

Читатель RSSOwl сохраняет все статьи в базе данных. rssowl.db, Насколько я прочитал, это база данных " db40".

Размер моего rssowl.db На данный момент 3,9 ГБ. Я также получил другую базу данных размером около 2 ГБ, но она может быть повреждена.

Теперь я хочу получить все статьи из этих баз данных. Формат не имеет значения, если он является открытым / бесплатным форматом (XML, HTML, TXT, база данных SQL и т. Д.).

Как я мог сделать это?

Я не разбираюсь в базах данных, но я хочу копаться в этом. Я представляю, что мне нужно открыть базу данных db40 (как?) И "сопоставить" таблицы с форматом экспорта, например, с базой данных SQLite (как? Путем написания кода?).

Источник

2 ответа

Насколько я вижу, некоторые из доступных вам вариантов:

  1. Диспетчер объектов:

    Менеджер объектов db4o - это инструмент с графическим интерфейсом для просмотра и запроса содержимого любого файла базы данных db4o. Диспетчер объектов в настоящее время предоставляет следующие функции:

    • Мощные специальные запросы
    • Эффективная обработка больших наборов данных
    • Табличное представление для быстрой прокрутки больших наборов данных
    • Древовидное представление для детализации по графу объектов
    • Доступ к внутренней информации базы данных, включая хранимые классы, размер данных и индексы
    • Функции управления, включая резервное копирование и дефрагментацию

    1

  2. DataWander:

    DataWander может переносить данные из реляционной базы данных (Oracle 10g XE) в объектную базу данных (db4).

    DataWander также может переносить данные из объектной базы данных (db4o) в реляционную базу данных (Oracle 10g XE).

    2

  3. Система репликации db4o (dRS):

    Система репликации db4o (dRS), основанная на Hibernate, позволяет пользователям создавать приложения, которые двунаправленно синхронизируют объекты между распределенными экземплярами ведущей базы данных объектов с открытым исходным кодом db4o и всеми распространенными реляционными базами данных, такими как Oracle или MySQL. dRS делает нативную архитектуру персистентности объектов db4o доступной для всех разработчиков Java и.NET, сохраняя полную совместимость данных с существующими ИТ-средами, используя технологию реляционных баз данных.

  4. Пакетный файл SqlExport включен в db4o:

    JDBC может использоваться для резервного копирования данных db4o и для миграции данных между версиями db4o с различными форматами файлов.

    Кроме того, классы могут быть сгенерированы из существующих баз данных SQL, а существующие данные могут быть импортированы в db4o.

В крайнем случае вы всегда можете написать свой собственный Java-код для экспорта в XML или любой другой формат. Дальнейшие запросы, связанные с этим, могут, конечно, быть размещены на переполнении стека или на форуме Versant.

Источник

Я немного опоздал с ответом, но вот он. В моих файловых архивах уже много лет хранится база данных каналов RSSOwl размером 300 МБ, и мне пришлось ее экспортировать. Я не хотел углубляться в знания Oracle/SQL, поэтому немного поискал в RSSOwl.

Это работает только для баз данных небольшого размера (протестировано с базой данных размером 300 МБ, но должно работать и до 500 МБ, позже вы узнаете почему). То, что вам нужно сделать, очень просто:

  1. Создайте новый « Фильтр новостей » в RSSOwl.
  2. Отметьте фильтр новостей, чтобы фильтровать все новости во всех папках. Количество элементов, возвращаемых этим фильтром, должно быть СУММОЙ всех ваших новостей.
  3. Нажмите на новый фильтр. На правой панели (таким образом, это зависит от того, как вы настроили графический интерфейс RSSOwl) будут появляться все новости.
  4. Нажмите CTRL+A , чтобы выделить все появившиеся новости.
  5. После того, как все выбрано, выберите в меню RSSOwl « Файл» > «Сохранить как», затем выберите место назначения HTML-файла.

Таким образом, абсолютно все мои RSS-каналы были экспортированы. Имейте в виду, что размер файла невелик по сравнению с базой данных, поскольку я уменьшил размер базы данных db4o с 300 МБ до примерно 60 МБ HTML-текста, но этот размер HTML-файла очень велик для современного браузера (примечание: я считаю, что старые браузеры лучше справляются с большими объемами данных). размер HTML-файлов, чем современный). Используйте хороший текстовый редактор или сценарии для изучения данных.

Кроме того, изначально я не мог экспортировать файл HTML, потому что RSSOwl аварийно завершал работу с ошибкой кучи памяти Java . Я немного поискал и обнаружил, что там, где находится исполняемый файл RSSOwl.exe , есть файл RSSOwl.ini. Есть параметр -XMS и -XMX. Я не мог вспомнить какой, но увеличил размер с -Xm_192m до -Xm_1024m.

Дальше я пойти не смог, так как если бы я выбрал для кучи памяти 2048 или 4096, RSSOwl даже не открылся бы. Как следствие, число 1024 ограничивает размер базы данных, которую вы можете экспортировать. Я думаю, это можно было бы легко обойти, если бы вы создали множество подфильтров для постепенного экспорта всех каналов.

Источник
Другие вопросы по тегам