Масштабируйте это изображение для печати A3 или больше без исходных кодов
Вы можете выбрать любое программное обеспечение для представления сигнала ЭКГ. Я сделал образ Matlab 2015a в Ubuntu 10.10.3/Debian 8.1. Однако предположим, что у вас нет здесь исходного сигнала. Вы должны ловко вектор, чтобы получить хороший результат. Мне интересно, насколько разные векторные / визуальные методы поддерживают исходный сигнал. Поток Для преобразования только черного цвета в белый в Matlab речь идет о некоторых инструментах, позволяющих измерить, насколько вы теряете сигнал от одной техники. Оптимально будет использовать такие методы, чтобы вы могли поддерживать качество сигнала и возвращать из большего изображения меньшее изображение.
Пример картинки
Как вы можете масштабировать это изображение для A3 или больше для печати?
1 ответ
Начиная с известного:
- Изображение предоставлено 701px × 561px
- Размер бумаги формата А3 - 16,25" x 11,75"
И тот бит, который вам может не хватать, заключается в том, что для вывода на печать требуется плотность точек, составляющая от 150 до 300 точек на дюйм. Все, что намного ниже 180-200, начинает становиться заметно зернистым, выше 300 редко приводит к заметным улучшениям, за исключением очень тонких линий.
Таким образом, ваш размер изображения может обеспечить идеальный отпечаток от 4,7"х 3,7" до, возможно, 2,3"х 1,9"
Это говорит нам о том, что вам нужно примерно в 3 раза увеличить количество пикселей линейно.
Единственный способ сделать это - использовать алгоритм обработки изображений, который интерполирует между известными пикселями, чтобы заполнить пробелы. Photoshop, GIMP или другие инструменты для обработки фотографий будут иметь фильтры, которые будут делать это, но результат может быть не просто звездным, поскольку они в основном предназначены для обработки фотографий, а не линейных диаграмм.
Другой способ взглянуть на эту проблему - просмотреть изображение на большом мониторе, таком как мои 24", который больше, чем у A3, с гораздо более низким разрешением (около 90 дюймов), а затем увеличить изображение, чтобы оно заполнило экран. Если это изображение пригодно для любых целей, вам не о чем беспокоиться - распечатайте его и посмотрите, как оно выглядит!