Сортировка по идентификатору, затем сортировка по дате, затем удаление строк, которые имеют более старую дату?
У меня есть несколько файлов с разделителями табуляции.
Каждый файл структурирован так:
ID Title Rating Date_Rated
То, что я хочу сделать, это объединить все эти файлы в один и сохранить только последний рейтинг.
file1 может иметь такие данные, как:
70202148 Sherlock Holmes: A Game of Shadows 5 28/12/13
file2 может иметь такие данные, как:
70202148 Sherlock Holmes: A Game of Shadows 4.5 25/12/13
2 ответа
Предполагая, что поле даты находится в dd/mm/yy
Формат следующий должен сделать трюк:
cat file1 file2 ... | \
sort -t$'\t' -n -k1,1 -k4.7r -k4.4r -k4.1r | sort -t$'\t' -k1,1n -u
Использование инструментов оболочки для этой задачи было бы опасно, так как sort
не сможет понять форматы даты. Примером является то, что если вы запустите код Мирослава в приведенном ниже файле, вывод выведет строку с записью даты 28/02/14
что неправильно.
$ cat file.txt
70202148 Sherlock Holmes: A Game of Shadows 5 28/12/14
70202148 Sherlock Holmes: A Game of Shadows 5 28/02/14
70202148 Sherlock Holmes: A Game of Shadows 5 28/12/13
70202148 Sherlock Holmes: A Game of Shadows 5 28/12/13
Вместо того, чтобы использовать инструменты оболочки, для этого нам нужно использовать языки сценариев / программирования высокого уровня. Для этого вы можете использовать Python, Perl, Ruby или любой другой язык. Ниже Python
сценарий, который делает работу.
#!/usr/bin/env python3
import datetime
data = {}
for line in open('file.txt'):
line = line.strip().split()
if len(line) == 0:
continue
if line[0] not in data:
date = datetime.datetime.strptime(line.pop(-1), '%d/%m/%y')
data[line.pop(0)] = {'rating':line.pop(-1), 'year':date, 'title': ' '.join(line[1:]) }
else:
date = datetime.datetime.strptime(line.pop(-1), '%d/%m/%y')
if date > data[line[0]]['year']:
data[line.pop(0)] = {'rating':line.pop(-1), 'year':date, 'title': ' '.join(line[1:]) }
for val in sorted(data):
print('{} {} {} {}'.format(val, data[val]['title'], data[val]['rating'], data[val]['year'].strftime('%d/%m/%y')))
Выход:
$ ./filter.py
70080038 Iron Man 4 18/02/14
70202148 Sherlock Holmes: A Game of Shadows 5 28/12/14